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대학원과정

교육과정

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교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
CHS5001 석학초빙재무금융집중세미나 3 6 전공 석사/박사 도전학기(대학원) Yes
Finance에서 국제적인 S급 저널에 논문을 게재하려면 어떻게 준비해야 될까? 이를 위해서 해외 석학으로부터 직접 강의를 들으면서 같이 논문 작업을 출범시키거나 발전시켜서 자체적으로도 S급 저널에 게재가 활성화 되도록 촉매 역할을 하는 것이 이 과목의 목적이다. 재무 금융 분야 해외 석학을 초빙해 최신 연구 이론과 방법론 강의를 들으면서 박사과정 학생들과 해외 석학의 공동연구를 새로이 만들거나 발전시켜서 국제 S급 및 A1급 연구논문 밑 프로젝트들을 왕성하게 지속적으로 진행하도록 촉진한다. 해외 석학 교수는 자신의 연구분야 관련 서베이 발표를 하고, 여러 가지 현재 작업 중인 논문들을 발표하여 피드백을 받는다. 초빙 석학은 대학원생들과 최근 해외 S급 저널에 논문 게재 경험을 나누고, 탑저널 학술지의 editor들이나 Associate Editor들과 어떻게 의사소통해야 되는지, 그리고 각종 Top Conference에서의 경험을 공유하며, 국내외 최고 학자들과의 학술적 네트워킹 기회를 창출해낼 수 있는 전략에 대해서도 토의를 한다. 대학원생들과 교수들은 각 자 자신의 현재 작업 중인 논문들을 발표하고 석학에게 지도 받으면서 가능한 한 공동작업을 하여 장기적으로 S급 저널에 지속적으로 게재할 수 있도록 한다.
CHS7002 머신러닝과딥러닝 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) Yes
본 수업에서는 기초적인 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘의 이론 및 실습을 다룬다. 구체적으로, 선형 분류, 선형 회귀, 의사결정나무, 서포트 벡터 머신, 다층신경망, 컨볼루션 네트워크 등 실제 사례에 널리 사용되고 있는 알고리즘들을 이론 강의를 통하여 습득하고, python을 이용하여 이론에서 배운 알고리즘을 실습을 통하여 자기주도적으로 학습한다. 본 수업의 원활한 수강을 위하여, 학생들은 기본적인 미적분학, 선형대수학, 확률 및 통계, python language의 활용 등에 대한 지식이 필요하다.
CHS7003 인공지능응용 3 6 전공 학사/석사/박사 도전학기(대학원) Yes
스탠포드 대학교의 공개 강좌인 cs231n은 이미지 인식과 딥러닝에 대한 가장 유명한 공개 강좌 중 하나이다. 본 수업은 스탠포드 대학교의 공개 강좌 cs231n을 이용하여 Flipped class 방식으로 수업을 진행한다. 본 수업을 수강하기 위해서는 학부 수준의 기본적인 수학 지식(선형대수, 미적분학, 확률/통계)와 기본적인 파이썬 기반의 코딩 능력이 요구된다. 수업에서 진행하는 구체적은 진행방식과 활동은 다음과 같다. 1) On-line 강의(English)를 청취 (학습자 주도) 2) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 개별 노트 정리 (학습자 주도) 3) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 QnA 토론 (학습자 주도) 4) QnA 기반의 교수자 주도의 Off-line 강의(Korean) 강의 (교수자 주도) 5) 팀별 보충 발표 (학습자 주도) 매 토픽에 대하여 위에 언급한 1) ~ 5)의 진행방식을 활용하여 학습한다. 평가는 각 활동과 과제, 중간 시험, 기말 프로젝트에 기반하여 절대평가한다. 수업에 다루는 내용은 다음과 같다. - Introduction Image Classification Loss Function & Optimization (Assignment # 1) - Introduction to Neural Networks - Convolutional Neural Networks (Assignment # 2) - Training Neural Networks - Deep Learning Hardware and Software - CNN Architectures-Recurrent Neural Networks (Assignment # 3) - Detection and Segmentation - Generative Models - Visualizing and Understanding - Deep Reinforcement Learning - Final Project. 본 수업은 이미지 인식과 관련한 딥러닝 방법에 대하여 기초부터 응용까지 다루므로 관심이 있는 학생들에게 좋은 기회가 될 것이라 생각한다.
COV7001 논문작성법및연구윤리1 1 2 전공 석사/박사 일반대학원 성균융합원 Yes
1) 논문작성의 전반을 소개하고, 논문작성의 필수적인 교양을 습득한다. 2) 연구 결과를 영어로 표현하는 효과적인 방법을 공부함으로써 향후 국내외학술지에 효율적으로 논문을 개제할 수 있도록 한다. 3) 연구 윤리를 습득한다.
DBA4002 경영의사결정론 3 6 전공 학사/석사 1-4 Yes
본 과목에서는 기업의 모든 경영계층에서 요구되는 의사결정의 질을 높이기 위한 제반이론과 실무적 내용을 학습한다. 특히 기업의 의사결정을 주관적인 판단이 아니라 경영의 계량화를 위하여 컴퓨터를 활용한 방안을 모색하여, 가장 보편적인 엑셀을 통하여 기업의 업무를 처리하고 의사결정에 이용하는 다양한 기법을 공부한다. 기업의 업무 생산성 제고를 위한 엑셀사용을 기본적으로 학습하고, 엑셀을 활용하여 기업의 의사결정에 사용되는 계량기법인 선형계획, 회귀분석, 예측 등의 방법을 학습한다. 그리고 실무 사례를 통하여 전반적인 경영의사결정의 활용을 공부하고, 활용방안으로 학생들은 DSS를 개발토록 한다.
DBA4003 경영정보시스템론 3 6 전공 학사/석사 1-4 - No
본 과목에서는 기업내에서 경영정보를 토대로 의사결정의 질을 올리는 과정을 학습한다. 경영정보는 원천자료를 토대로 만들어지나 이는 반드시 컴퓨터 기반의 시스템에 의하여 의사결정자들에게 전달이 되어야 한다. 더욱이 최근 디지털 기술과 인터넷 사용의 확산으로 경영정보에 의한 의사결정의 지원은 기업의 경쟁력 제고에 결정적인 기여를 하고 있다. 따라서, 본 과목에서 주로 다루는 학습주제는 시스템 이론, 데이터베이스, 지식경영, 의사결정지원, 인공지능에 의한 의사결정, 인터넷 비즈니스, 전략정보시스템, 그리고 인터넷에 의한 온라인 정보처리와 의사결정지원등이다.
DBA4007 마케팅관리세미나 3 6 전공 학사/석사 1-4 Yes
본 교과목은, 마케팅석사학생을 위해 마케팅 전반을 개괄하는 기초과목이다. 마케팅분야의 연구를 살펴봄으로써, 본 교과목은 학생들에게 마케팅의 다양한 분야를 소개하는 데에 그 목적이 있다. 브랜드전략, 가격, 가격, 마케팅활동과 기업가치와의 관계, 기업의 사회적 활동 등의 주제가 다루어질 것이며, 본 교과목은 기존 연구의 고찰을 기반으로, 마케팅분야의 연구주제 설정 및 논문 작성에 관한 준비도 도모하고자 한다.
DBA4008 마케팅조사연구 3 6 전공 학사/석사 1-4 - No
본 과목은 마케팅관리자로서 마케팅 정보를 어떻게 생산, 분석, 이용하는가를 이론적으로 배우고, 직접 학생들이 실습해보는 것을 목적으로 한다. 통계학이나 계량경영분석기법을 수학적으로 깊이 다루기 보다는, 이러한 기법을 왜, 언제 사용하는가를 배운다. 대개의 마케팅조사를 전문가(회사)에 의뢰하는 경우에, 어떻게 조사를 하는가보다는 왜 하고, 언제 하는것인가를 마케팅관리자는 알아야 하기 때문이다.
DBA4009 마케팅최근이슈 3 6 전공 학사/석사 1-4 - No
본 과목은 마케팅 분야에서 최근에 이슈가 되고 있는 주제나 현상에 대해서 다루게 된다. 거시적인 환경이 변화함에 따라서 기업의 마케팅 환경, 소비자의 소비 환경, 그리고 소비 행동이나 소비 패턴, 시장 환경이 어떻게 변화하고 있는 지에 대해서 최신 이론과 사례를 중심으로 공부하게 될 것이다.
DBA4010 소비자행동연구 3 6 전공 학사/석사 1-4 Yes
이 과목은 마케팅 전공 석사과정 대학원생들을 위한 소비자행동 입문과목으로서 소비자 행동 연구를 위한 기본적인 연구방법론을 습득하고, 소비자행동과 관련된 기존의 연구를 개관하며, 소비자행동의 대표적인 연구논문을 심도 깊게 분석 토론함으로써 궁극적으로는 독자적인 소비자행동 연구를 수행할 수 있는 능력을 배양하는데 목적이 있다.
DBA4012 금융시장과기업재무 3 6 전공 학사/석사 1-4 Yes
이 과목의 목표는 재무를 전공하는 석사 과정 학생들에게 기업재무와 Banking 분야의 최신 이론과 분석 툴을 소개하고자 하는 것이다. 학생들은 이 과목을 수강함으로써 자신의 연구 아이디어를 발전시키고, 재무 분야에서 주로 쓰는 데이터를 다룰 줄 알며, 논문 작성의 기초가 되는 분석 툴을 배우게 될 것이다.
DBA4014 투자분석 3 6 전공 학사/석사 1-4 한,영 Yes
이 과목은 투자분석의 이론과 실무를 주 내용으로 한다. 구체적으로 다음과 같은 내용이 다루어진다: (a) 증권의 분류 및 특성, (b) 증권시장 및 증권거래, (c) 증권분석, (d) 포트폴리오이론, (e) 가격결정모형, (f) 시장의 효율성, (g) 행태재무학, (h) 포트폴리오 관리 및 평가, (i) 채권 수익률 및 채권 포트폴리오관리, (j) 파생증권 기초
DBA4015 경영전략연구 3 6 전공 학사/석사 1-4 Yes
경영전략의 다양한 개념과 이론들을 소개한다. 논문들을 읽고 토의함으로써 사업전략 및 기업전략의 기본 개념과 이론, 그리고 연구주제들을 이해하는 데에 중점을 둔다.
DBA4016 기업윤리,사회적공헌,사회적기업 3 6 전공 학사/석사 1-4 - No
본 교과목은 기업 윤리, 기업의 사회적 공헌과 사회적기업의 3개 주제를 융합화하여 핵심이슈별 접근(Core Issue-driven Learning)을 추구함으로 현장중심교육을 강화하여 학기중 현장기업 프로젝트(Social Field Study) 수행모듈을 도입하는데 중점을 둔다.
DBA4017 조직이론과설계 3 6 전공 학사/석사 1-4 Yes
무한경쟁시대에 기업이 생존·발전하기 위해 필요한 조직이론과 설계는 무엇인가? 기업은 어떠한 조직이론과 설계를 응용하여 핵심역량을 키워나가야 하는가? 팀조직에 필요한 조직이론과 설계는 무엇이며, 어떠한 조직구조가 필요한가? 조직이론과 설계과목은 이러한 질문을 주요 주제로 다루며 해결책을 모색하는 것에 중점을 둔다.
DBA4018 조직행동론 3 6 전공 학사/석사 1-4 Yes
조직행동론은 행동과학적 지식을 이용하여 조직 내에서의 인간의 행동을 연구하는 학문이다. 본 과목에서는 경영자로서 갖추어야될 능력인 모티베이션, 의사결정, 커뮤니케이션 및 리더십능력을 배양하는 것을 주된 목적으로 한다. 이 과목을 통하여 조직행위론의 기본개념 및 이론을 습득하고 실제 사례를 통하여 이론과 기법이 실제로 어떻게 활용되는가를 배우게 된다.
DBA4019 관리회계론 3 6 전공 학사/석사 1-4 Yes
기업의 활동을 기획 및 통제하기 위하여, 기업의 내부자(여러 층의 관리자)가 여러 가지 의사결정에 회계정보를 이용하는 방법을 원가 및 관리회계분야의 연구논문을 중심으로 연구한다. 제조업의 재무제표작성을 위한 기존의 원가계산 기법들을 소개하는 부분과 의사결정과 관련되어 발달된 관리회계 기법들을 소개하는 부분으로 대별할 수 있다. 최근에 개발된 활동기준원가계산, 원가기획, 품질원가, 전략적 원가관리 등도 소개한다.
DBA4020 세무회계론 3 6 전공 학사/석사 1-4 - No
본 과목은 한국의 현행 세법 중 국세 즉, 국세기본법, 소득세법, 법인세법, 부가가치세법, 상속세및 증여세법의 취지와 내용을 분석한 연구를 검토하는 것을 목적으로 한다. 특히 국세전반에 적용되는 공통적인 내용과 조세불복의 내용과 관련된 국세기본법과, 소득세법, 그리고 세법의 규정과 일반적으로 인정된 회계원칙(GAAP)의 차이를 조정하는 법인세회계에 초점을 맞춘다.
DBA4021 재무회계론 3 6 전공 학사/석사 1-4 Yes
이 과목은 수준 높은 재무회계 이론을 다룬다. 이 과목에서 다루는 주요 주제들로는, 포트폴리오 이론과 효율적 시장이론, 회계정보의 유용성, 회계 공시, 기업가치 평가모형, 이익조정과 보수주의, 그리고 IFRS의 도입과 같은 것이다. 강의 운영은 주로 세미나 형식을 택하여, 학생들에게 회계전문가로서의 의사소통, 창의적 사고, 그리고 팀웍 능력도 기르고자 한다.
DBA4023 회계감사 3 6 전공 학사/석사 1-4 Yes
전통적인 감사이론에서부터 최근에 문제가 되고 있는 이슈에 이르기까지 감사이론 및 실무의 전반적인 문제를 강의한다. 연구 주제는 감사의 수요, 감사인의 독립성과 감사인의 교체, 감사서비스의 질과 수임료 결정, 자본시장에서의 회계감사, 감사과정, 감사인의 판단과 의사결정 분야를 포괄한다.
DBA4024 회계정보와가치평가 3 6 전공 학사/석사 1-4 Yes
본 과목은 회계정보가 기업가치평가에 미치는 영향을 실증분석한 연구를 검토하는 것을 목적으로 한다. 자본시장에서 회계정보는 자금의 수요자와 공급자간 자금흐름을 원활하게 하는 역할을 한다. 이런 관점에서 자본시장에 참여하고 있는 정보이용자의 다양한 경제적 의사결정에 회계정보가 어떻게 사용되는지와 그에 따른 경제적 효과를 살펴본다.
DBA4025 회계학최근이슈 3 6 전공 학사/석사 1-4 - No
회계학의 전반적 분야에 대한 세미나 수업이다. 재무회계분야, 관리회계분야, 회계감사분야의 여러 교수들이 담당하는 팀티칭이며, 각 분야에서의 최근 이슈 및 중요 이슈를 다룬다.
DBA4029 인적자원관리연구 3 6 전공 학사/석사 1-4 - No
본 석사과정 인적자원관리 세미나에서는 미시와 거시 수준에서 인적자원관리 기능에 대한 이론과 연구를 다루게 됩니다. 미시 수준에서는 직무분석, 법률 이슈와 공정성, 인력 선발, 성과 평가 및 관리,종업원 유지와 같은 주제를 다루게 됩니다. 거시 수준에서는 인적자원관리의 전략적 관여, 전략적 영향력, 그리고 전략과의 정열에 대해 다루게 됩니다.
DBA4030 유통관리론 3 6 전공 학사/석사 1-4 Yes
유통은 생산과 소비를 연결시켜주는 기능을 하며, 생산된 제품에 시간, 장소 및 소유의 효용을 더해줌으로써 부가가치를 창출하는 기능을 갖는다. 따라서 본 과목은 편리한 시간과 장소에서 자신이 원하는 제품을 구매하고자 하는 소비자의 욕구를 충족시키기 위한 유통경로의 설계 및 관리, 그리고 유통구성원간의 관계 관리의 이해를 목적으로 한다. 그리고 생산자와 소비자를 매개시켜주는 유통경로상의 구성원들의 역할과 기능을 이해하고, 21세기 유통업체들이 겪고 있는 변화와 도전을 심도 있게 논의한다. 본 과목은 강의, 케이스 분석 등을 통해 본 과목의 목적을 달성한다.
DBA4032 파생상품론 3 6 전공 학사/석사 1-4 - No
최근 금융공학의 급속한 발전에 발맞추어, 이 과목을 통해선도,선물,옵션 및 스왑에 대한 기본적 이해를 도모하는 한편,최근의 다양한 파생상품의 실무사례에 대한 심층토론의 기회를 제공한다.
DBA4033 인공지능마케팅 3 6 전공 학사/석사 Yes
인공지능 기술발전이 비즈니스 전반에 가져올 변화에 대한 이해를 고찰하고 이를 바탕으로 마케팅인공지능 (AI Marketing; 줄여서 AIM) 기술이 어떻게 반영되어 획기적인 생산성 향상 및 시장 욕구 충족을 제고할 방법을 창의적으로 탐색하고 연구한다. 구체적으로 다룰 내용은 다음과 같다 1. 마케팅 인공지능 현재와 미래 2. 마케팅 인공지능의 철학과 기반 학문, 윤리 3. 마케팅 인공지능의 논리와 검색 4. 마케팅 인공지능의 계획수립과 문제해결 5. 마케팅 인공지능의 지식의 표현 6. 마케팅 인공지능의 불확실성의 정량화 7.. 마케팅 인공지능의 확률적 추론 8. 마케팅 인공지능을 위한 자연어 처리와 챗봇 9. 마케팅 인공지능의 딥러닝과 분류 10. 뇌과학과 마케팅 인공지능 11. 마케팅 인공지능 주요 알고리즘 12. 마케팅 인공지능을 이용한 마케팅 믹스 모델 / 시스템 창조 13. Python을 이용한 생성적 딥러닝- 창조하는 AI (창작, 작문, 작곡 등) 14. Generative Adversarial Networks 시용 마케팅 인공지능 창작 실습 Python을 사용하여 마케팅 브랜딩 로고, 메시지, 광고, 모델링 등에 사용될 마케팅 AI를 팀프로젝트로 완성하여 제출한다.
DBA4034 산업과문화크로스경영세미나 3 6 전공 학사/석사 Yes
로봇과 인공지능이 공장자동화와 연구실을 벗어나 경영 일선과 생활 깊숙한 곳까지 도입되고 있다. 본 과목에서는 로봇과 인공지능의 도입이 가져올 기업 경영과 업무 환경 변화에 대해서 다양한 관점을 통해 학습한다. 첫째, 도구로서의 기술이 아닌 동료로서의 기술로 변화하고 있는 로봇과 인공지능 연구의 최근 트렌드를 둘러보고 경영학적, 사회과학적 함의를 함께 논의한다. 특히, 로봇과 인공지능이 협동, 업무 프로세스, 의사결정, 창의성, 그리고 리더십 등에 가져올 변화에 대해서 생각해 본다. 둘째, 로봇과 인공지능을 통해 기업과 소비자의 관계가 변화하는 양상을 문화적 관점에서 조명한다. 광고와 대중 매체에서 로봇과 인공지능이 어떻게 다루어지는지 살펴본다.
DBA5005 소비자행동과학세미나1 3 6 전공 석사/박사 1-4 Yes
본 과목은 소비자의 생각이나 행동에 관한 주요 개념이나 이론들을 공부한다. 주요 내용으로는 소비자 의사결정 과정, 개인적 차이, 정보처리 과정 등을 포함한 심리적 절차, 그리고 환경적 영향요소들을 공부한다. 본 과정은 어느 한 관점, 예를 들면 positivism 만의 접근방법을 지양하고 최근의 interpretivism 또는 postmodernism 등의 관점도 함께 소개함으로써 소비자에 대한 이해를 넓힌다.
DBA5006 소비자행동과학세미나2 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
이 과목은 고급 과정으로서 최근까지 연구된 이론들을 배우고 정리한다. 특히, 이 분야의 주요 학술지에 발표된 논문들을 내용적인 측면은 물론 방법론적 측면까지 심도 있게 공부한다. 이를 통하여 소비자 조사 또는 연구를 독자적으로 수행할 수 있도록 돕는다.
DBA5007 마케팅믹스세미나 3 6 전공 석사/박사 1-4 Yes
마케팅의 4P와 직접 관련된 article을 Discuss하면서 각 분야에서 축적된 고급 마케팅 지식을 습득하게 하는 것이 이 과목의 목적이다. 가격정책, 유통정책, 커뮤니케이션 정책, 제품정책 등이 이 과목의 주요 내용이며, 경우에 따라서는 4P 중의 하나 혹은 두 분야에 집중할 수도 있다.