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대학원과정

 교육과정

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교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
DBA5055 이익결정세미나 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
본 교과목의 목적은 전통적 회계이론의 기초를 가르치는 것이다. 중요한 내용으로는 회계의 개념적 구죠, 회계정보의 특성, 자산의 평가, 이익의 측정, 주가와 회계정보와의 관계를 포함하고 있다. 이러한 내용들은 회계학의 가장 기초가 되기 때문에 모든 박사과정 학생들이 수강할 것을 기대하고 있다. 수업시간에는 강의보다는 세미나를 위주로 하고 있기 때문에 수업 전에 미리 예습을 하여야 한다.
DBA5056 자본시장회계세미나 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
회계정보가 자본시장에 공시될 때, 주시가격에 어떠한 영향을 주는가를 심층적으로 분석하여 회계정보의 유용성이나 회계정책의 효율성을 연구한다. 이 분야는 재무회계 연구의 주류를 이루고 있는데 과거의 연구부터 최근의 연구까지 대표적인 연구논문들을 공부한다. 주요 내용으로는 회계정보의 시계열 특성, 회계정보와 주식가격, 기본적 분석, 이익조정, 회계규제 등이 포함된다.
DBA5057 행동과학회계세미나 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
인지심리학과 조직행동론 등에서 제기되어 회계학 연구에 응용된 이론 등을 이해하여 회계학 연구에 적용할 수 있는 안목을 갖추게 한다. 주요 주제는 프로스펙트 이론, 기회손실, 사후편의, 피드백 효과, 인지적 대수 등이다.
DBA5058 정보경제회계세미나 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
정보경제학 방법론을 활용한 회계학연구의 이론분석을 연구한다. 회계관련 문제의 이해당사자간의 정보불균형과 전략적 행동 문제를 도덕적 위해, 역선택, 스크리닝, 신호보내기 등의 개념적 틀로 분석한다.
DBA5059 실증회계세미나 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
회계정보의 유용성을 실증적으로 검증하는데 보편적으로 이용되는 방법론을 탐구한다. 실증연구를 위하여 이용된 연구설계, 연구를 수행할 때 일반적으로 부딪치게 되는 문제 및 연구주제의 선택 등의 주제를 다룬다.
DBA5060 회계학개별연구 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
회계 주제에 관한 연구에 대한 지도를 교수가 학생 개별적으로 진행한다.
DBA5063 충원관리세미나 3 6 전공 석사/박사 1-4 Yes
충원관리세미나는 조직내 인력흐름에 초점을 맞추고 있다. 먼저 사업을 성공적으로 수행하기 위해서 조직은 어떤 인력구조를 가져야 할 지를 계획 하여야 한다. 이런 인적자원계획을 수립한 후 조직은 필요한 인력을 어떻게 모집하여 채용할 것인가(모집 및 선발), 누구를 승진시키고 전환배치 할 것인가(내부충원), 그리고 인력이 조직에서 이탈되는 과정 (사퇴, 퇴직, 정리해고 등)등의 기능을 수행하여야 한다.
DBA5064 평가및보상세미나 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
평가 및 보상 세미나는 성과관리에 초점을 맞추고 있다. 성과관리는 조직 구성원이 조직을 위하여 최대한 노력하도록 동기유발한다. 성과관리의 두 요소로서는 성과평가 및 피드-백 과정과 성과 인센티브를 들 수 있다. 잘 설계된 성과 평가 및 피드-백 과정은 종업원으로 하여금 중요한 과업과 행위에 초점을 맞추도록 한다. 성과 인센티브 시스템은 조직 구성원이 최대한으로 잠재력을 발휘하여 업무를 수행하도록 동기유발 시킨다.
DBA5067 마케팅채널세미나 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
본 세미나는 마케팅 채널에서 나타나는 다양한 기업간 관계의 현상들을 이해하고 설명하기 위해 연구되어 온 다양한 마케팅채널이론과 모델들을 비판적으로 분석한다. 이를 위해 본 세미나는 기업의 Interfirm relationship에서 나타나는 현상을 Transaction Cost Theory, Resource Dependence Theory, Relational Contract Theory 등을 통해 파악하고, 이를 바탕으로 학생들은 학기말에 논문 Proposal을 쓸 수 있는 능력을 기르는 것을 목적으로 한다. 수업은 참여식 토론을 위주로 한다.
DBA5068 마케팅모델세미나 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
마케팅모델 세미나에서는 마케팅과 관련된 주요한 모델들에 대한 논문을 함께 공부하는 것을 목표로 한다. 마케팅 모델 세미나에서는 신상품개발과 관련된 컨조인트모델(Conjoint Model), 소비자의 구매시 선택모형(Choice Model), 제품들의 시장구조모델(Market Structure model), 신상품 확산모델(Diffusion Model), 가격 프로모션 반응모델(Price promotion response model), 마케팅 투자효과모델(Marketing ROI model), 사회적 네트워크분석모델(SNS analysis model)등과 관련된 모델들을 공부한다. Seminar 참가자들은 모두 지정된 article을 읽고 이해하여 요약 및 critical review를 정리(3-4page)한 후 수업에 참가해야 하며, 매시간 약 3개 혹은 4개의 논문들을 공부할 예정이므로 참가자들은 지정된 논문들을 모두 읽고 참가해야 한다.
DBA5069 경영전략특별세미나 3 6 전공 석사/박사 1-4 Yes
이 과목에서는 전략적 경영과 관련된 최신 특별이슈들을 다룬다. 따라서 수업을 수강하게 될 학생들은 전략적 경영 이슈를 이해하고 분석하는데 활용할 수 있는 기본적인 개념, 지식, 기술들을 통합하고 활용할 수 있어야 한다.
DBA5073 모티베이션과개인행동세미나 3 6 전공 석사/박사 1-4 Yes
개인은 조직행동과 성과를 이해하기 위한 시작점이다. 본 과목에서는 개인의 행동과 프로세스에 초점을 두며, 이와 관련하여 가치관, 퍼스낼리티, 감성, 지각, 귀인, 학습, 스트레스, 모티베이션 및 직무만족 등의 다양한 조직행동분야 주제들을 다룬다. 그리고 특히 모티베이션은 가장 중요한 주제이기 때문에 모티베이션 이론들을 심층적으로 다룬다.
DBA5074 리더십과조직행동세미나 3 6 전공 석사/박사 1-4 Yes
조직의 성과와 성공여부는 많은 경우 경영자와 관리자의 리더십에 달려있다. 그러므로 리더십은 조직행동분야에서 중요한 주제이다. 본 과목은 학생들로 하여금 리더십에 초점을 맞추어서 조직행동과 성과를 이해하도록 한다. 본 과목에서는 리더십의 최근 이론과 이슈들을 다루며, 또한 파워, 의사결정, 조직문화, 조직변화 및 개발 등과 같은 주제들을 다룬다.
DBA5076 국제인적자원관리 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
Globalization은 인적자원관리에 지대한 영향을 미치고 있다. 기업들은 국내뿐만 아니라 국제적 차원에서 인적자원 관리를 하여야 하는 상황에 당면하고 있다. 국제인적자원관리는 (1) 전세계에 걸친 해외 공장이나 지사 인력충원의 유형(host-country nationals, third-country nationals, 그리고 expatriates) 과 그들간의 비율을 어떻게 할 것인가, (2) 이들을 어떻게 모집하고, 어떻게 개발하고, 그리고 그들의 성과를 어떻게 보상을 할것인가, 그리고 (3) 다양한 지역과 문화에 걸쳐 있는 인력을 어떻게 관리할 것인가 등을 다루고 있다. 이 과목의 주요 초점은 다국적 기업이 당면하고 있는 국제인적자원관리 시스템은 어떻게 설계하고 그리고 설계시 고려사항 (예를 들면, 문화, 국적, 경제상황의 차이 등)은 무엇인지를 연구하는 것이다. 국제인적자원관리는 global 차원에서 인력의 다양성과 복잡성을 이해하는데 도움이 될 것이며 지역적 편견을 벗어나 global 관점에서 세계를 이해하도록 하는 도전을 제공할 것이다
DBA5080 경영통계론 3 6 전공 석사/박사 1-4 Yes
이 통계입문수준의 강의에서 공식은 부차적인 것으로 취급한다. 가급적 일상적인 용어로 통계를 이해하는데 주력한다. 수학적인 배경을 필요로 하지 않으며 가급적 예를 이용하여 통계문제를 살펴보기로 한다. 이 강의에서는 확률분포, 표본분포, 신뢰구간과 가설검정과 같은 기초적인 통계이론을 살펴본 뒤 분산분석과 회귀분석과 같은 활용성이 높은 도구를 학습한다. EXCEL, SPSS, 혹은 SAS를 이용하여 통계지식의 유용성을 제고하는데에도 노력한다.
DBA5081 회계/재무실증분석 3 6 전공 석사/박사 1-4 Yes
회계 및 재무 연구에서 필요한 제반 연구방법론을 강의한다. 회계 및 재무 실증 연구를 수행하기 위해 필요한 통계, SAS, 데이터베이스 강의가 포함된다.
DBA5083 재무학최근이슈세미나 3 6 전공 석사/박사 1-4 Yes
본 세미나 과목은 최근의 재무연구 동향에 초점을 맞추어, 세부 영역별 기존 학술논문의 심층분석을 통해 해당 논문에 대한 평가를 하고, 이와 더불어 수강생 스스로 연구를 계획하고 분석을 수행할 수 있는 능력을 키우도록 유도하는 과목이다.
DBA5085 파생상품세미나 3 6 전공 석사/박사 1-4 - No
본 과목은 금융파생상품 및 파생상품시장에 대한 연구 기반 구축을 목표로 파생상품에 대한 연구논문들을 가지고 세미나 형식으로 진행한다. 구체적으로 선물보유비용모형 및 옵션가격결정모형을 공부하고 가격발견 및 해지에 관한 논문들을 주가지수선물,금리선물,통화선물,선물옵션 별로 다룬다.
DBA5087 기업재무세미나 3 6 전공 석사/박사 Yes
정보의 비대칭성과 불확실한 상황에서 재무관리 결정에 관한 주제와 미시경제학에 대한 기초를 우선적으로 학습하게 된다. 또한 세미나 형식의 논문 article의 학습을 통해 학생들에게 재무관리 부분에서 그들이 연구를 하는데 있어서 필요한 수준으로 향상시키는데 그 주안점을 둘 것이다.
DBA5088 빅데이터마케팅세미나 3 6 전공 석사/박사 - No
빅데이터 마케팅 세미나는 관련 분야의 학문연구논문들에 대한 심층토론으로 진행된다. 본 세미나에서는 혁신과 관련된 최근 이슈를 마케팅적 시각에서 고찰하여, 그 연구 내용을 기업경영에 창의적으로 적용함을 목적으로 한다. 이러한 목적과 관련해서 빅데이터의 혁신적 활용이 기업경영에 미치는 영향에 대해서 초점을 맞추고자 한다. 빅데이터의 활용은 고객의 욕구에 이해, 혁신적인 신제품개발, 고객의 정보탐색과정에 대한 접근, 고객 관계 관리, 마케팅 성과에 대한 평가 등과 같은 가치창출의 전 분야에서 새로운 혁신을 가능하게 한다. 본 세미나는 세 가지의 수업방식을 결합하여 목적달성을 하고자 한다. 첫 번째는 가장 최신의 Text book을 가지고 빅데이터 활용과 관련한 이론적인 체계를 세우는 것이다. 두 번째는 각 Chapter와 관련된 논문과 자료들을 공부함으로서 빅데이터 활용에 대한 좀 더 깊은 통찰을 가능하게 하도록 한다. 세 번째는 빅데이터에 대한 Hands-on approach를 통해서 실제로 빅데이터를 분석하는 skill을 키우는 것이다. 이를 위해 수업 시간과 별도로 5~6회의 빅데이터 실습분석 시간을 할 계획이다. 마지막으로 본 세미나는 4차 산업 혁명으로 불려지는 새로운 디지털 혁명의 시기에 필요로 하는 혁신적인 마케팅 역량을 갖추는 것을 목표로 이루어지며, 기업의 가치창출의 전 과정에서의 혁신을 빅데이터 활용이라는 관점에 초점을 맞추고 진행될 것이다.
DBA5089 이머징마켓재무세미나 3 6 전공 석사/박사 - No
본 세미나 코스는 이머징 주식채권시장과 관련된 기업재무 투자재무 기업지배구조 등의 제 이슈를 탐구하는 것을 목적으로 한다. 예를 들어 기업재무와 관련하여 이머징 시장 기업의 자본구조, 배당정책, 설비투자, 기업가치 등을 분석할 수 있으며 이를 선진국 시장 기업과 비교 분석을 할 수도 있을 것이다. 투자재무와 관련하여 이머징 시장의 가치주 효과, 성장주 효과 등을 분석할 수 있을 것이며, 기업지배구조와 관련하여 이머징 시장의 투자자 보호의 정도와 구조를 분석함으로써 기업가치와 영업성과 등의 변수와 연결할 수 있을 것이다.
DBA5091 크로스경영과마케팅최근이슈 3 6 전공 석사/박사 - No
본 교과목은 최근 급변하는 경영환경에서 새로운 주제 연구의 필요성을 인지하고 마케팅 분야에서 크로스 경영과 관련한 세부 연구 분야 (예, 제품 및 서비스의 융합, 인공지능 및 뉴로마케팅, 뉴 미디어를 통한 마케팅커뮤니케이션, 고객 전략, 새로운 플랫폼과 시장경쟁전략 등)의 최신 학자들의 연구를 중심으로 새로운 주제를 탐색하고 연구하는데 목적이 있다. 구체적으로, 정보기술 및 융합 등으로 도래한 경영환경에서 기존 연구들의 결과와 이론들의 재해석, 적용, 변화와 진화, 그리고 새로운 연구 주제 개발과 연구 방향 재설정의 필요성을 인지하고 학습하게 된다.
DBA5095 행동재무와핀테크 3 6 전공 석사/박사 Yes
핀테크와 블록체인, 빅 데이터 등 4차 산업혁명의 영향을 가장 빨리 그리고 가장 극명하게 받는 곳이 금융업이다. 그런데, 핀테크의 발전은 행동재무의 연구방법론의 발전과 궤를 같이한다. 컴퓨팅 파워의 비약적 발전과 빅 데이터 기술의 발전으로 인해서 심리적 요소들이 금융시장에 무시 못 할 영향을 끼친다는 것이 밝혀지고 있다. 이 과목에서는 정통파 경제학자들이 말하는 시장의 효율성이 무엇인지부터 개념정리를 하고, 심리적 요소들이 어떻게 영향을 미치는지 모멘텀과 퀀트 투자 기법 등을 공부한다. 또한 CEO의 심리적 특징이 어떻게 회사의 위험과 인수합병행태에 영향을 미치는 지를 공부한다. 그리고, 핀테크 기술이 이런 것들을 어떻게 숫자화하여 금융시장의 효율성에 영향을 미치는지에 대해서 공부한다.
DBA5096 사회과학연구의철학과윤리 3 6 전공 석사/박사 - No
사회과학 연구에서 통계적 분석을 학습하는 것이 중요하다는 것은 두말할 나위가 없지만, 과학적 연구방법론이 ‘진실을 찾아가는 체계적 과정’이라는데 동의한다면 사회과학 연구방법의 기초가 되는 사회과학의 기본 개념과 관점, 철학적 배경, 이론의 역할, 윤리적 기준 등에 대한 이해가 선행되어야 함. 본 과정은 이와 같은 연구방법론에 대한 개념을 이해하고 이를 바탕으로 석박사 학생들이 연구 제안서를 작성할 수 있도록 돕는 것을 목적으로 함.
DBA5097 지능과고객크로스경영세미나 3 6 전공 석사/박사 - No
빅데이터 기술과 인공지능의 발전으로 기업들은 개개인의 소비자가 처한 상황과 맥락을 파악하고 특화된 서비스를 제공하는 '초(超) 개인화'를 추진하고 있다. 최근의 웨어러블 기기와 사물인터넷의 보편화는 텍스트, 음성, 동영상, 이미지와 같은 수많은 비정형 데이터를 빅데이터로 수집하고 분석 가능하게 함으로써, 초개인화를 더욱 가속화시키고 있다. 본 강좌는 인공지능, 빅데이터, 소비자 행동을 결합하여 초개인화 시대의 고객관리 전략을 학습하고자 하는 학생들을 위해 설계되었다. 학생들은 구체적으로, 인공지능과 빅데이터의 융합이 어떻게 금융, 엔터테인먼트, 리테일, 헬스케어 산업의 초개인화를 견인하는지 탐구한다. 또한 학생들은 초개인화로 인해 발생되는 법적, 윤리적 이슈들을 이해함으로써 실효성 있는 디지털 트렌스포메이션 전략을 개발한다. 본 강좌는 다음의 주제들을 포괄적으로 다룬다. -빅데이터, 인공지능, 개인화 -초개인화 시대로의 변화 -초개인화를 위한 분석적 접근 (데이터 수집, 분석) -고객 엔게이지먼트를 위한 초개인화 프레임워크 -인공지능과 빅데이터의 융합 (금융) -인공지능과 빅데이터의 융합 (엔터테인먼트) -인공지능과 빅데이터의 융합 (리테일) -인공지능과 빅데이터의 융합 (헬스케어) -초개인화와 법적이슈 -초개인화와 윤리적 이슈
DBA5098 AI와비즈니스인포매틱스 3 6 전공 석사/박사 - No
AI(인공지능)은 향후 모든 산업발전과 학문발전의 근간이 될 중요한 주제이다. 본 과목에서는 이같은 인식하에 경영학 제분야에서 다루는 모든 유형의 빅 데이터를 기반으로 하여 AI를 적용하여 의사결정의 질 (QoD: Quality of Decision)을 올리는 과정을 학습한다. 본 과목에서 다루는 핵심내용은 다음과 같다. - AI의 최근 데이터 처리기술 동향 (머신러닝, 딥러닝 (CNN, RNN, LSTM, GAN 등), 다중레이블분류 등) - 인적자원관리 분야 AI기반 빅 데이터 분석 최신기법 - 마케팅 분야 AI기반 빅 데이터 분석 최신기법 (온라인소비자행동 분석 등) - 제조운영 분야 AI기반 빅 데이터 분석 최신기법 (사물인터넷, 디지털트윈, 스마트 팩토리 관련 이슈) - 재무금융 분야 AI기반 빅 데이터 분석 최신기법 (핀테크, CEO의 얼굴넓이-높이 비율 (fWHR), 둘째 손가락-넷째 손가락 길이비율 (digit ratio), 목소리 피치 (voice pitch)와 주가수익율, 환율예측 등) - 공유경제, 크라우드펀딩에 대한 대규모 온라인 리뷰 데이터로부터 딥러닝 기반 소비자 감성분석 추정 - 딥러닝 기반 비즈니스 모델 개발 등 본 과목을 위한 교재는 주요저널에 게재된 최신 아티클로 이뤄지며 해당 저널 아티클은 미리 수강생들과 공유될 것임. 과목진행은 발표, 토론, replication 등으로 이뤄짐
DBA5099 지능과산업크로스경영세미나 3 6 전공 석사/박사 - No
지능과 산업 주제 세미나는 두 개의 경영 세부전공 (경영정보, 마케팅, 재무, 매니지먼트, 회계)의 교집합에 해당되는 연구 분야를 특정 산업과 연결 지어 깊이 다루고자 한다. 실제로 유기적인 관계를 가진 세부 전공들간의 특성상 다양한 공통 관심 분야를 발굴할 수 있을 것으로 기대된다. 예를 들어, 음악산업을 변모시킨 디지털 혁신 기반의 새로운 수익 모델과 더불어 디지털 음악 생산 및 소비 행태의 변화를 각기 MIS 및 마케팅 관점에서 접근한 연구들을 다룰 수가 있겠다. 또한 전통적인 팀 연구와 관련 이론들을 바탕으로 테크 기업들 내에서 볼 수 있는 다양한 형태의 디지털 협업 (digital collaboration)을 이해함으로써, 조직행동과 MIS 및 기술집약 산업을 아우르는 융합 세미나를 기획할 수도 있겠다. 이처럼 본 과목은 세부 전공간의 융합을 통해 새로운 산업 연구 주제를 발굴하고 좀 더 포괄적이고 균형잡힌 융합적 사고 및 시각을 지닌 연구자들을 배출하는 데 교육 목표가 있다.
DBA5101 문화와고객크로스경영세미나 3 6 전공 석사/박사 - No
본 과목의 주요목적은 4차산업혁명 시대를 관통하는 핵심개념인 뉴 문화, 뉴 고객 이라는 두가지 차원을 중심으로 기존 경영의 주제와 이슈를 크로스 경영 관점에서 재정립하고 그 문제해결 방안을 학습하는 것이다. 4차산업혁명 시대는 고도로 발달한 AI와 그와 관련된 기술들이 기존문화와 고객과 결합되어, 지금까지 경험하지 못한 뉴 문화와 뉴 고객이 등장하는 시대이다. 따라서, 본 과목에서는 문화와 고객이라는 두 가지 차원이 동시에 적용되는 크로스 경영 관련 이슈를 다루고, 그러한 이슈를 해결하는 문제해결 전략방안을 모색하고자 한다. 본과목을 수강한 후 얻을 수 있는 기대효과는 다음과 같다. 첫째, 특정 유형의 문화가 갖는 인식적, 행동적 제약을 뛰어넘는 새로운 유형의 뉴 산업을 전망할 있다. 둘째, 특정 인구통계적 영역에 머무는 수동적 고객의 한계를 뛰어넘는 새로운 유형의 글로벌 뉴 고객들의 고객행동을 분석할 수 있다. 셋째, 문화와 고객 두가지 차원이 복합적으로 작용하는 도전적 시장환경하에서 경영자가 가져야 할 크로스 경영 파라다임에 대한 이해를 할 수 있고, 관련된 AI 기반 전략적 마인드 및 문제해결능력을 가질 수 있다.
DBA5102 문화와지능크로스경영세미나 3 6 전공 석사/박사 1-4 Yes
본과목은다음과같이두가지학습목적을달성하고자한다. 첫째,4차산업혁명을지배하는핵심요소인지능과문화라는두가지차원을중심으로기존경영의주제와이슈를크로스경영관점으로재정립하고 둘째,지능과문화두가지차원이동시에적용되는크로스경영주제와이슈관련문제를해결하는과정과그결과의의미를학습한다. 본과목을통하여학습하는내용을정리하면다음과같다. 첫째,지능차원은4차산업혁명의기술적인측면을의미한다.AI,머신러닝,딥러닝,사물인터넷,로봇으로대변되는4차산업혁명의기술이크로스경영파라다임에미치는영향을학습한다 둘째,인간-AI간심비오시스과정을분석한후향후크로스경영분야에서적용될유연하고창의적인신지능을학습한다. 셋째,4차산업혁명이가져다줄문화차원에서의새로운변혁과그러한문화적변혁이크로스경영파라다임에미치는영향을학습한다. 넷째,지능과문화차원이동시에적용되는크로스경영주제와이슈를검토하고그러한주제와이슈에속하는문제해결프레임워크를새롭게설계하고그효과성을학습한다 본과목을수강한후얻을수있는기대효과는다음과같다. 첫째,4차산업혁명이라는도전적경영환경에서우리나라기업이살아남기위한새로운유형의크로스경영파라다임을이해하고이를구체적인경영문제해결에적용하는문제해결능력을갖출수있다. 둘째,지능과문화차원이복합적으로작용하는미래의도전적시장환경하에서경영자가가져야할전략적마인드,전략적문제해결능력을가질수있다.
DBA5104 비즈니스애널리틱스세미나 3 6 전공 석사/박사 - No
본 과목은 최신 경영정보 핫이슈인 빅 데이터 마이닝을 AI기반 딥러닝 기번 관점에서 학습하는 수업이다. 본 과목에서 다루는 핵심내용은 다음과 같다. - 인공지능 이론과 최신기법 - 빅 데이터 애널리틱스에 의한 비즈니스 마이닝 기법 - AI 기반 머신러닝 기법과 딥러닝 분류방법 - 대규모 빅데이터 기반 감성예측 - 공유경제, 크라우드펀딩에 대한 대규모 온라인 리뷰 데이터로부터 딥러닝 기반 소비자 감성분석 추정 - 딥러닝 기반 감성컴퓨팅 제반기술 - 합성곱신경망 기반 오피니언 마이닝 - 딥러닝 기반 비즈니스 모델 개발 등 본 과목을 위한 교재는 주요저널에 게재된 최신 아티클로 이뤄지며 해당 저널 아티클은 미리 수강생들과 공유될 것임. 과목진행은 발표, 토론, replication 등으로 이뤄짐