유상석 교수, 연구논문 Journal of Management Information Systems 게재 관련 인터뷰
- bizskk
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- 2022-07-28
Q1. 안녕하세요. 유상석 교수님, 본인 소개와 연구 분야에 대해 소개 부탁드립니다.
안녕하세요, 경영정보전공 유상석입니다. 저는 경영 환경에서 인공지능과 로봇을 비롯한 지능형 에이전트를 활용해 업무 성과를 높이고, 그러한 기술들을 매개로 한 효과적인 직원 간 협력에 대해서 고민하고 연구하고 있습니다. 최근에는, 지능형 로봇을 이용한 고객 응대 서비스 개선 방안, 알고리즘을 이용한 의사결정 과정에서 투명성과 신뢰도를 높이는 방안에 대해서 연구하고 있습니다.
Q2. 이번에 연구한 논문에 대해 관심을 가지게 된 계기가 있을까요?
이번에 발표한 논문은 “Algorithmic versus Human Advice: Does Presenting Prediction Performance Matter for Algorithm Appreciation?”으로 Journal of Management Information Systems에 게재되었습니다. 본 논문은 알고리즘이 추천한 결과가 이용자에게 이해되고 신뢰를 받는 기제에 대해서 알아봤습니다.
저는 최근 급부상하고 있는 알고리즘 및 인공지능을 활용한 추천 시스템이 이용자들의 의사결정에 미치는 영향이 갈수록 커지고 있다는 점에 많은 흥미를 느꼈습니다. 또한 제 다른 연구 분야인 로봇과의 협동이 주로 물리적 노동에 관한 것에 비해, 알고리즘 및 인공지능과의 협동은 지식 노동과 관련이 깊다는 점에서 이 분야에 대해 관심을 갖게 되었습니다.
Q3. 논문에 대한 자세한 소개 부탁드립니다.
본 논문에서는 algorithm appreciation이라고 불리는, 이용자들이 포괄적으로 알고리즘의 추천을 자신 혹은 타인의 추천보다 선호한다는 현상에 착안하였습니다. 저와 공저자들은 이 포괄적 알고리즘 선호를 조금 더 자세히 알아보기 위해서, 이론적 틀을 구상하고 5번의 실험을 통해 실증적으로 증명했습니다. 알고리즘을 추천자, 이용자를 판단자, 그리고 이용자의 알고리즘 추천 내용을 고려한 최종 판단 내용을 결과로 하는 이론적 틀로, 향후 알고리즘을 이용한 의사결정 연구에 도움이 되었으면 합니다.
<Figure 1 논문에서 제시한 알고리즘 기반 의사결정을 위한 이론적 틀>
앞서 말한 것처럼, 5번의 실험에서는 알고리즘이 추천 내용을 시각적으로 제시하는 방식, 알고리즘에 대한 신뢰도, 이용자의 인지적 부하와 기질적 인지 욕구 등의 다양한 변수들이 연구되었습니다. 예를 들어, 알고리즘이 추천 과정에서 오류가 있다는 점을 밝히는 경우, 이용자들의 알고리즘 추천 의존도가 감소하는 현상이 발견되었습니다. 특히, 추천 오류에 대한 세부 정보를 공개하지 않고 요약 정보만 공개한 경우는 신뢰도 감소에 큰 영향을 미치지 못했으나, 세부 오류 내용을 공개한 경우 신뢰도 감소폭이 더 컸습니다. 흥미로운 점은, 이용자들은 사람의 추천 오류 정보에 대해서는 크게 영향을 받지 않은 반면, 알고리즘의 오류에는 더 민감하게 반응했다는 점입니다.
<Figure 2 알고리즘 추천 오류 정보 공개 방식에 따른 이용자의 추천 의존도 변화 >
(No Err: 비공개, AAE-AHR: 요약 공개, Table-Diff: 상세 오류 내용 공개)
Q4. 연구를 진행하면서 어려웠던 부분은 어떤 것들이 있으셨나요?
모든 연구자들이 겪는 어려움이겠지만, 5번의 실험을 설계하고 수행하는 과정에 시간과 노력이 많이 들었습니다. 특히, 실험에 사용할 데이터와 알고리즘을 선정하고 훈련시키는 등의 기술적 과정과 연구 가설을 효과적으로 증명할 수 있는 타당한 실험 환경을 만드는 논리적 과정에 많은 시행 착오와 수정이 있었습니다.
또한, 논문을 작성하는 과정도 결코 쉽지 않았습니다. 복잡한 실험 설계를 쉽게 설명하는 것도 어려운 작업이었지만, 연구 문제의 중요성과 이론적 함의를 명료한 언어로 풀어내는 과정도 연구진이 심혈을 기울인 부분이었습니다.
Q5. 연구활동과 관련하여 앞으로의 계획에 대하여 말씀 부탁드립니다.
앞으로 알고리즘 및 인공지능을 이용한 의사결정과 관련된 연구를 계속해 나갈 계획입니다. 또한, 인공지능을 탑재한 로봇을 활용한 협동에 관한 연구도 계속 발전시켜 나갈 것입니다. 이 분야에 관심 있는 열정과 능력을 겸비한 학생들과 함께 연구하는 것도 제 바람 중 하나입니다.