발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| FIT5003 | 금융통계학 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 핀테크융합전공 | 한 | Yes | |
| 이 과정에서는 금융학을 전공하는 대학원생을 위한 확률 및 통계 분석의 입문 수준에 대해 다루며, 학생들이 금융 및 계량 경제학 과정에서 직면할 확률과 통계 이론에 대해 학습한다. 학습 항목에는 확률론, 표본 추출, 통계 추정 및 가설 검정이 포함된다. | |||||||||
| FIT5005 | 인공지능과자산관리 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 핀테크융합전공 | 영 | Yes | |
| 핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 인공지능 & 자산관리 전반에 대한 강의임.핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 인공지능 & 자산관리 전반에 대한 강의임.핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 인공지능 & 자산관리 전반에 대한 강의임.핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 인공지능 & 자산관리 전반에 대한 강의임.핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 인공지능 & 자산관리 전반에 대한 강의임.핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 인공지능 & 자산관리 전반에 대한 강의임.핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 인공지능 & 자산관리 전반에 대한 강의임. | |||||||||
| FIT5006 | 블록체인과파이낸셜어플리케이션 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 핀테크융합전공 | 한 | Yes | |
| 핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 블록체인 & 파이낸셜 어플리케이션 전반에 대한 강의임.핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 블록체인 & 파이낸셜 어플리케이션 전반에 대한 강의임.핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 블록체인 & 파이낸셜 어플리케이션 전반에 대한 강의임.핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 블록체인 & 파이낸셜 어플리케이션 전반에 대한 강의임. | |||||||||
| FIT5007 | 인공지능파이낸셜어플리케이션 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 핀테크융합전공 | - | No | |
| 핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 인공지능 파이낸셜 어플리케이션 전반에 대한 강의임.핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 인공지능 파이낸셜 어플리케이션 전반에 대한 강의임.핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 인공지능 파이낸셜 어플리케이션 전반에 대한 강의임.핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 인공지능 파이낸셜 어플리케이션 전반에 대한 강의임. | |||||||||
| FIT5011 | 인공지능파이낸셜데이터시장분석 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 핀테크융합전공 | - | No | |
| 핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 인공지능 파이낸셜 데이터 시장 분석 전반에 대한 강의임.핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 인공지능 파이낸셜 데이터 시장 분석 전반에 대한 강의임.핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 인공지능 파이낸셜 데이터 시장 분석 전반에 대한 강의임.핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 인공지능 파이낸셜 데이터 시장 분석 전반에 대한 강의임. | |||||||||
| FIT5012 | 레그테크 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 핀테크융합전공 | - | No | |
| 핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 레그테크 전반에 대한 강의임.핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 레그테크 전반에 대한 강의임.핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 레그테크 전반에 대한 강의임.핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 레그테크 전반에 대한 강의임.핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 레그테크 전반에 대한 강의임. | |||||||||
| FIT5013 | AI파이낸셜플랫폼 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 핀테크융합전공 | - | No | |
| 핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 AI 파이낸셜 플랫폼 전반에 대한 강의임. 핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 AI 파이낸셜 플랫폼 전반에 대한 강의임. 핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 AI 파이낸셜 플랫폼 전반에 대한 강의임. 핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 AI 파이낸셜 플랫폼 전반에 대한 강의임. 핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 AI 파이낸셜 플랫폼 전반에 대한 강의임. 핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 AI 파이낸셜 플랫폼 전반에 대한 강의임. 핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 AI 파이낸셜 플랫폼 전반에 대한 강의임. 핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 AI 파이낸셜 플랫폼 전반에 대한 강의임. | |||||||||
| FIT5015 | 핀테크마케팅이슈 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 핀테크융합전공 | - | No | |
| 핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 핀테크 마케팅 이슈 전반에 대한 강의임. 핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 핀테크 마케팅 이슈 전반에 대한 강의임. 핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 핀테크 마케팅 이슈 전반에 대한 강의임. 핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 핀테크 마케팅 이슈 전반에 대한 강의임. 핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 핀테크 마케팅 이슈 전반에 대한 강의임. | |||||||||
| FIT5016 | 핀테크비즈니스모델개발 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 핀테크융합전공 | - | No | |
| 핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 핀테크 비즈니스 모델 개발 전반에 대한 강의임. 핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 핀테크 비즈니스 모델 개발 전반에 대한 강의임. 핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 핀테크 비즈니스 모델 개발 전반에 대한 강의임. 핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 핀테크 비즈니스 모델 개발 전반에 대한 강의임. 핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 핀테크 비즈니스 모델 개발 전반에 대한 강의임. 핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 핀테크 비즈니스 모델 개발 전반에 대한 강의임. | |||||||||
| FIT5017 | 인공지능과인슈런스플랜 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 핀테크융합전공 | - | No | |
| 핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 인공지능 & 인슈런스 플랜 전반에 대한 강의임.핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 인공지능 & 인슈런스 플랜 전반에 대한 강의임.핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 인공지능 & 인슈런스 플랜 전반에 대한 강의임.핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 인공지능 & 인슈런스 플랜 전반에 대한 강의임.핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 인공지능 & 인슈런스 플랜 전반에 대한 강의임.핀테크 석/박사 과정 전공심화 과목으로 인공지능 & 인슈런스 플랜 전반에 대한 강의임. | |||||||||
| FIT5019 | 금융기계학습 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 핀테크융합전공 | 한 | Yes | |
| 금융 실무에서 사용되는 데이터의 양은 점차 증가하고 있으며, 전통적인 정형데이터를 넘어 비정형데이터를 사용하는 추세가 증가하고 있다. 따라서, 학생들이 경쟁력을 갖추고 미래 금융 분야를 선도하는 인재로 발전하기 위해서는 Machine Learning 방법을 금융 업무에 적용할 수 있는 능력을 함양하는 것이 매우 중요하다. 이를 위해 본 과목에서는 R과 Python을 이용하여 [데이터 수집, 정리, 분석, 시각화, 기계학습, 보고서 작성]에 이르기까지 전반적인 데이터 과학과 Machine Learning에 대한 기초를 다짐으로써 금융데이터를 실무에 활용할 수 있는 능력을 마련하고자 한다. | |||||||||
| FIT5020 | 금융데이터분석 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 핀테크융합전공 | 한 | Yes | |
| 재무금융 실무 및 연구 등을 수행하기 위해서 금융 관련 데이터에 대한 이해 및 분석이 더욱 중요해지고 있다. 데이터에 대한 의미 있는 분석을 위해서는 이런 재무 및 금융과 관련된 방대한 데이터에 대한 접근 및 데이터 구조에 대한 기본적인 이해가 필요하다. 본 금융데이터분석 과정은 해외 Compustat, CRSP 및 국내 Fn DataGuide 등 재무, 금융 분야의 연구 및 실무의 기초가 되는 다양한 주요 financial 데이터에 대한 이해, 이에 대한 접근, 가공 및 분석에 대한 학습기회를 제공함으로써 향후 다양한 finance 관련 연구 및 실무의 기초를 다지는 수업이다. 재무, 금융 분야의 실무 및 연구에서 기본이 되는 주요 데이터에 대한 이해 및 가공능력을 바탕으로 향후 심화된 데이터 수집 및 분석 등의 기초를 제공하는 데에 목적이 있다. 해외 유수한 논문을 실제로 데이터 수집부터 가공 등을 거쳐 replicate해 보고, 더 나아가서 기존의 연구에서 자신의 아이디어를 추가하여 새롭고 의미 있는 데이터 분석을 하는 전반적인 financial 데이터 분석 과정을 배우게 된다. | |||||||||
| FIT5021 | Data-driven Credit Modelling | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 핀테크융합전공 | 한 | Yes | |
| 본 강의는 데이터 기반의 빅데이터 및 인공지능 기술을 이용한 신용 모형 및 신용 분석 방법에 대해 학습한다. 신용위험 분석의 전통적인 방법론의 이해를 위해 구조적 모형과 축약형 모형의 신용위험 모형과 재무제표분석을 통한 신용분석 기법을 학습한다. 전통적인 신용위험 분석 방법론의 이해를 바탕으로 대용량 데이터를 활용한 기계학습 기법을 이용한 신용 분석 방법에 대해 배운다. 신용위험 분석에 활용되는 기계학습 방법론으로는 선형회귀분석, 의사결정나무모형, 서포트 벡터 머신, 그리고 인공신경망 모형 등에 대해 학습하고 인공신경망 모형에는 합성곱신경망모형(CNN)과 순환신경망모형(RNN)을 포함한다. 학습한 기계학습 방법론을 부도확률 예측, 부도시 손실률 예측, 신용등급의 추정, 포트폴리오 및 신용파생상품의 위험 추정 등에 적용해 본다. 파이썬을 활용한 실습을 통해 실무 활용 능력을 함양한다. 마지막으로 BIS 자기자본규제에 따른 신용위험 환경 변화를 소개하고, 산업 내 전문가를 초빙하여 전문가 특강을 진행한다. | |||||||||
| FIT5022 | AI와파이낸스세미나I | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 핀테크융합전공 | 한 | Yes | |
| 본 교과는 다양한 기계학습 방법을 사용하여 재무학의 다양한 문제를 검토하는 데 중점을 둡니다. 기계학습의 장점 중 하나는 해당 방법의 고차원적 특성이 전통적인 계량경제학 예측 기법 대비 유연성을 향상시킨다는 것입니다. 기계학습 방법은 자산의 수익률 또는 기업 재무 결정에서 여전히 알려지지 않고 있을 가능성이 있는 복잡한 데이터 프로세스를 더 잘 근사할 수 있습니다. 특히 기계학습 방법을 사용하여 자산 프리미엄을 추정하고, 다양한 종류의 회사 및 주식을 분류하고, ML 기반의 포트폴리오 구성에서 추가 알파를 확인하고, 새로운 유형의 위험 요소를 감지하고, 주식 시장의 이상 현상 및 의심스러운 거래를 식별할 수 있는지를 살펴볼 것입니다. 또한, 다양한 텍스트, 음성 및 이미지 데이터에서 새로운 변수를 추출하는 방법들을 연구할 것입니다. 이러한 과정을 이해하기 위하여, 먼저 탄탄한 이론적 배경을 위해 기존의 관련 금융 문헌을 검토한 다음 이러한 문제에 기계학습 기법을 적용하여 기계학습 기법이 기존 금융에 대한 이해를 확장할 수 있는지를 살펴볼 것입니다. | |||||||||
| FIT5024 | 인슈어테크이론과실무 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 핀테크융합전공 | - | No | |
| 이 수업은 정보 기술이 보험 시장에서 가격, 프로세스 및 상품을 어떻게 변화시키고 있는지에 대해 학습한다. 특히 학생들은 강의, 사례 토론, 프레젠테이션을 통해 기계학습, 인공지능 등의 정보 기술이 보험 시장을 어떻게 변화시키고 있는지에 대해 함께 탐구한다. | |||||||||
| FSE5022 | 지속가능한공급망관리 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 미래인문학소셜앙트레프레너십융합전공 | 한 | Yes |
| 이 과목은 공급망에 대한 사회적 책임에 대한 관심이 증가하면서 나타난 다양한 지속 가능성 이슈를 살펴본다. 공급망이란 상품이나 서비스를 제공하기 위한 조직들로 이루어진 네트워크를 말한다. 다양한 이해 관계자가 얽혀 있는 공급망은 윤리적, 사회적 가치를 잘 지키며 운영할 것을 요구 받고 있다. 이 과목에서는 이러한 사회적 책임을 다하는 지속가능한 공급망을 운영하기 위한 다양한 전략을 이론 및 사례를 통해 알아본다. | |||||||||
| MSF5004 | 거시경제학 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | MS in Finance | - | No | |
| 이 과목에서는 거시경제학의 기초라고 할 수 있는 총공급, 총수요, 장단기 균형, 재정정책, 통화정책에 대한 이론 및 거시경제지표의 해석 및 분석이 다루어진다. | |||||||||
| MSF5007 | 금융기관경영 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | MS in Finance | - | No | |
| 이 과목에서는 금융시장의 역할 및 구조, 시중은행, 투자은행, 증권사 및 자산운용사, 보험, 카드 등 금융기관의 종류 및 역할, 이자율의 결정, 선도이자율, 금융 규제/감독, commercial banking(source & use of funds, off-balance sheet activities), 금융기관 경영(유동성 관리, 이자율위험, 신용위험, 성과관리 - 은행, 자산운용사, 증권사, 보험사 등), 금융위기 등의 이슈를 다루게 된다. | |||||||||
| MSF5016 | 트레이딩룸워크숍 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | MS in Finance | - | No | |
| 본 과목에서는 증권시장거래를 현실적으로 구현하는 시뮬레이션 트레이딩 프로그램을 이용하여 주식, 채권, 외환, 파생상품 거래를 경험하며, 재무이론의 실제 적용 및 재무분석, 기술적분석을 포함한 각종 투자전략을 배우게 된다. | |||||||||
| MSF5018 | 핀테크이론과실무 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | MS in Finance | - | No |
| 정보가 바로 돈이 되는 금융업이야말로 항상 그 시대의 최첨단 기술을 앞다투어 적용해 왔다. 그런데, 최근들어 비약적으로 발전한 Information Technology의 힘으로 인해 수백 년간 가져왔던 금융시장의 여러 가지 전통적 개념들마저 새로 재정립되기에 이르렀고 우리는 이를 핀테크 (FinTech)라고 부른다. 예를 들면, 전통적으로 은행에 가서 돈을 빌리던 개념을 무너뜨리고 크라우드 펀딩이 각광받기 시작했다. 또한 알파고와 이세돌의 대국에서 봤듯이 로보어드바이저와 빅데이터를 활용한 투자가 관심을 끌고 있다. 우리는 이들 개념에 대해서 배우고, 이론적 배경은 무엇이며, 실무적으로는 어떤 적용이 되고 있는지를 살펴본다. 또한 비트코인이란 무엇인지, 그 기반이 되는 블록체인에 왜 사람들이 열광하는지도 배워 본다. | |||||||||
| MSF5019 | 빅데이터와금융계량분석 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | MS in Finance | - | No | |
| 이 과목에서는 상위 재무/금융 과목을 학습하기 위해 필요한 기본 통계지식이 학생들에게 전달된다. 확률, 확률분포, 가설검정, 회귀분석, 시계열분석의 기초가 소개된다. | |||||||||